کنترل کیفیت

کنترل کیفیت

اسلاید 1: Karaj Azad UniversityINDUSTRIAL ENGINEERNG GROUP77

اسلاید 2: تهيه كننده : محمدرضا سليمانفلاحJICO7@LYCOS.COM كنترل كيفيت

اسلاید 3: خروجفصل اول : مروري بر تاريخچه كيفيتفصل دوم : بازرسيفصل سوم : كنترل كيفيتفصل چهارم : كنترل كيفيت آماريفصل پنجم : طرح نمونه گيري بمنظور پذيرشواژه نامه انگليسي – فارسي كيفيتمنابع و مراجعزمستان 80در آغاز هيچ نبود ،كلمه بود و آن كلمه خدا بودبه نام او

اسلاید 4: 1900 1908 1927 1960 1980 ……..سطوحاپراتورسر كارگربازرسيآماريكيفيت جامعمديريت كيفيت جامعIso9000مروري بر تاريخچه رشد كنترل كيفيتInternatinal standard organization

اسلاید 5: فصل دوم : بــــازرسيبطور كلي فرآيند بازرسي را مي توان به عنوان عملياتي كه وظايف آن عبارت است از :تعريف نمود. 1- تعين مشخصات لازم و روشهاي اندازه گيري براي بازرسي2- تحقيق پيرامون ميزان مطابقت توليد با مشخصات طراحي شده3- ارتباط اطلاعاتي با مسئولان ايجاد تصحيحات لازم در فرآيند توليدتعريف بازرسيبازرسي و كنترل كيفيتاصولا بايد تمايز بسيار روشني ميان بازرسي و كنترل كيفيت قائل شد ، چرا كه بازرسي مقايسه مشخصه ها با استانداردهاي تعين شده است ، در حالي كه كنترل كيفيت با هر وظيفه اي كه به بهبود كيفيت محصولات توليدي كمك كند ارتباط دارد. به عبارت ديگر كنترل كيفيت كليه وظايف يا فعاليتهاي لازم جهت تحقق اهداف كيفيتي شركت را در بر ميگيرد اهداف بازرسي1- جستجو وكشف ضايعات به محض وقوع در فرآيند2- كشف مسيرهايي از فرآيند كه منجر به ايجاد نقص مي شوند3- تصديق توانايي ماشين و يا كارگر در انجام مناسب عمليات4- نشان دادن وضعيت فرآيند5- جدا كردن قطعات معيوب از فرآيند توليد جهت جلوگيري از صرف هزينه هاي حمل و نقل يا عمليات مراحل بعد6- جدا كردن قطعا معيوب براي پيشگيري از عملكرد ضعيف محصول نهايي7- اگاه ساختن كليه سطوح مديريت از عملكرد واحدهاي توليدي8- تهيه سوابق و اطلاعات براي مديريت به منظور ايجاد شرايط مناسب جهت مطالعه و تصحيح عملكرد ضعيف 9- تهيه سوابق و اطلاعات لازم براي كنترل موجودي و برنامه ريزي محصول10- تهيه سوابق و گزارشات براي ارزيابي ماشين آلات يا كارگران توليدي

اسلاید 6: محدوده بازرسيمراحل و يا سطوح متعددي در اجراي بازرسي وجود دارد . اين موارد ممكن است در حالت كلي شامل بازرسي دريافت ، بازرسي پيش از توليد ، بازرسي حين توليد و آزمايش محصول شود . ضمنا امكان دارد كه اين فعاليتها كاملا مستقل از از يكديگر و يا جزئي از يكسري وظايف باشد . وجه تمايز اين دو حالت ارتباط سازماني يا فيزيكي نمي باشد ، بلكه تفاوت در اهداف و مقاصد است.سازماندهي بازرسيموقعيت بخش بازرسي در هر سازمان بستگي به عوامل نشير وسعت ، توليدات اصلي و نوع عمليات آن سازمان دارد . اين عوامل همچنين محدوده وظايف بخش كنترل كيفيت و ماهيت فرآيند بازرسي را مشخص مي كند.- موقعيت در سازمان كارخانه- شرح وظايف بازرسياهداف بازرسي از جايي به جاي ديگر تغييرات اساسي ميكند . به همين دليل نحو مسئوليتها نيز بر طبق اهداف تغيير مي كند. بخش بازرسي جهت انجام وظايف خود نياز به برقراري روشها و سياستهاي لازم دارد. بايد تصميم گرفته شود كه چه چيزي بازرسي شود ؟ كجا بازرسي شود ؟ چگونه ...؟ ...............- سطح اختيارات بازرسي- سازماندهي بخش بازرسيبراي مشاهده چند نمونه از سازماندهي و وظايف بازرسي برروي مثالها كليك كنيد. نمودار سازماني بخش بازرسي چارت وظايف بخش بازرسي نمودار سازماندهي يك كارخانه توليدي متوسط

اسلاید 7: مدير عاملقائم مقام ومعاون اجرائيسرپرست كارگاههامدير توليدسر كارگر 1سر كارگر 2سربازرس 3سربازرس 1سربازرس 2سرپرست بازرسيمدير كنترل كيفيتسر كارگر 3نمودار سازماندهي يك كارخانه توليدي متوسط

اسلاید 8: بخش بازرسيآزمايشاجراءتحليلدريافتساختزير مونتاژمونتاژ نهاييآزمايشاتپذيرشحمل ونقل كالاقطعات آماديابزارو تجهيزاتفرامين اندازه گيريبرنامه ريزيسازماندهيروشهاپرسنليزمانبنديآموزشسوابقبايگانيآمارتحقيقاتنتايج و گزارشاتآزمايشهافرآيندهااستانداردهاضايعاتارتباطاتروشهاچارت وظايف بخش بازرسي

اسلاید 9: رئيس بازرسيسرپرست بازرسي عموميبازرسي ابعاديابزار و تجهيزاتفرامين و ابزار اندازه گيريبازرسي اجراييپرسنليخدمات فنيآموزشمهندسي كنترل كيفيتآمارآزمايشگاه و فرآيندهاتحقيقاتخدمات عموميارتباطاتضايعاتاستانداردهانمودار سازماني بخش بازرسي

اسلاید 10: هزينه هاي بازرسيهر هزينه اي كه صرف انجام وظايف بازرسي شود مانند وظايف كنترل كيفيت و يا بازرسيها ، هزينه هاي بازرسي محسوب ميشود.البته براي محاسبه هزينه هاي بازرسي سوابق كامل ودقيقي مورد نياز ميباشد به طور كلي هزينه هاي بازرسي به دو دسته ، هزينه هاي نقص كيفيت و هزينه هاي ارزيابي و پيشگيري تقسيم ميشود.هزينه هاي كيفيتنسبت ضايعاتنقصپيشگيري و ارزيابيجمع هزينهسيستم هاي بازرسي 1- بازرسي سيار 2- بازرسي متمركز 3- سيستم هاي مركبدر سيستم بازرسي سيار نياز به بازرساني دارد كه در محوطه توليد حركت كنند و قطعات موجود در ايستگاههاي كاري را كنترل كنند. در بازرسي متمركز بازرسان و ابزار بازرسي در محلي كه امور بازرسي انجام ميشود مجتمع ميشوند . سيستم مركب نيز همانطور كه از اسمش پيداست تلفيقي از دو سيستم اولو دوم ميباشد.مزايا و معايب بازرسي سيار :مزايا1- معايب خيلي زود مشخص مي شودو اين امر فرصت لازم جهت تصحيح را به همراه دارد.2- بازرس توانايي تشخيص خطاهاي غير معمول ماشين آلات را پيدا كرده و پراكندگي از حالت نرمال را سريعا تشخيص ميدهد.3- به عنوان نتايج حاصل از آشنايي بازرس با كارهاي مختلف ، وي زمان كمتري را صرف كنترل مشخصه هايي كه به ندرت معيوب ميشوند، ميكند.

اسلاید 11: 4- حمل و نقل مواد به ايستگاه بازرسي متمركز و اختصاص فضاي بيش از حد به چنين ايستگاهي ممكن است حذف گردد. معايب1- فقدان ابزار بازرسي پيشرفته و يا محيط مناسب ممكن است امور بازرسي را مختل كند.2- بازرس از طرف كارگر يا سر كارگر توليد جهت تاييد نمودن قطعات تحت فشار روحي قرار ميگيرد. 3- بازرس سيار به علت انجام امور محوله از ساير بازرسان و سرپرست خودجدا ميشود، در صورتي كه شايد جهت انجام امورات محوله نياز به حمايت معنوي داشته باشد.4- از آنجا كه شايد بازرس قادر به علامت گذاري قطعات معيوب نباشد ، قطعات معيوب بين قطعات سالم جا زده شده باشد و به مراحل بعدي توليد راه يابند كه موجب صرف هزينه هاي اضافي ميشود. مزايا و معايب بازرسي متمركز :مزايا1- ابزار دقيق و پيشرفته تري ميتواند مورد استفاده قرار گيرد.2- امكان برقراري ارتباطات مناسب بين بازرسان و سرپرست بازرسي 3- ثبت ونگهداري سوابق ساده تر ميشود.4- اعمال فشار رواني از طرف كارگر و سر كارگر توليد به حداقل خود ميرسد.5- نياز به استفاده بازرسان ماهر كاهش ميابد.

اسلاید 12: 1- نقايص تا انباشته ها بازرسي نشوند معلوم نميشود.2- اغلب عمليات توليدي قبل از آنكه قطعات توليد شده در آن مرحله بازرسي شوند ،ادامه ميابد. 3- حمل و نقل زيادي براي آوردن قطعات به محل بازرسي نياز است.4- فضاي زيادي براي محل بازرسي و همچنين انبار قطعات مورد نياز است.معايب

اسلاید 13: فصل سوم : كنترل كيفيتتعريف كيفيتكيفيت صفات و مشخصاتي كه يك محصول در ارتباط با برآوردن مشخصي از يك گروه مصرف كننده دارا مي باشد.تعريف كنترل كيفيتمجموعه اي از عملياتي (برنامه ريزي، هماهنگي و اجرا) است كه جهت نگهداري و يا بهبود كيفيت و تو ليد در سطحي بسيار اقتصادي انجام شود بنحوي كه رضايت مصرف كننده را داشته باشد.جوانب مورد نظر در كنترل كيفيتعبارت است از مجموعه عملياتي شامل اندازه گيري يا آزمايشهايي كه بر روي يك فرآورده انجام گيرد تا مشخص شود تا مشخصات ويژگيهاي آن فرآورده با مشخصات استانداردها مطابقت داشته باشد. در سيستم كنترل كيفيت، كنترل داراي وظايف ديگري هم است :1- تعيين منبع يا عامل بوجود آورنده نقص يا اشكال2- برطرف كردن منبع يا عامل بوجود آورنده اشكال3- پيش بيني هاي لازم براي جلوگيري از ظاهر شدن منبع ياعامل بوجود آورنده اشكالتعريف كنترل- كيفيت طرح QUALITY OF DESIGNعبارت است از كيفيتي كه توليد كننده تصميم دارد به مصرف كننده عرضه كند.(نقشه ها، جداول، فرم ها، تركيب مواد يا آلياژها و ….)

اسلاید 14: - كيفيت انطباق QUALITY OF CONFORMANCEدرجه هم سويي محصول با مشخصات استاندارد و معيارهاي تعيين شده براي ساخت آن محصول است به بيان ديگر ميزان تطبيق كيفيت محصولات توليد شده در فرآيند توليد در با مشخصات كيفيت طرح است.-كيفيت عملكرد QUALITY OF PERFORMANCEP = F ( D * C ) اگر كنترل طرح و كنترل تطبيق را افزايش دهيم در نتيجه كنترل عملكرد افزايش خواهد يافت.وظايف عمده مديريت كيفيت1- كنترل كيفيت QUALITY CONTORAL 2- تضمين كيفيت QUALITY ASSURANCE3- خط مشي كيفيت QUALITY PLOICY4- برنامه ريزي كيفيت QUALITY PLANNING5- به سازي كيفيت QUALITY IMPROVEMENT6- سيستم كيفيت QUALITY SYSTEMعوامل اساسي و مؤثر در كيفيت 1- بازار MARKET2- پول (سرمايه) MONEY 3- مديريت MANAGEMENT

اسلاید 15: 4- نيروي كار MEN5- ايجاد انگيزه MOTIVATION6- مواد اوليه MATERIAL7- ماشين آلات MACHINE & MACHINZATION8- روشهاي اطلاعاتي جديد MODERN IFORMATION9- برآوردن تمامي نيازهاي محصول MOUNTING PROUDUCT REQUIREMENT چگونگي ايجاد كيفيت1- بررسي بازار الف- شناسائي گروه مصرف كنندهب - تعيين نيازهاي خالص اين گروه مصرف كنندهج - شناسائي و تعيين مشخصات عمده مورد نياز در رابطه با محصول2- طراحي محصولالف- طرح نمونه ب - نمونه سازي ج - آرايش نمونه د - تأييد نمونه3- طراحي فرآيند الف- انتخاب تكنولوژي ب - طرح استقرار ج - طراحي ابزار و قالبها د - ساخت ابزار و قالبها و- انتخاب نيروي انساني ن - سيستم حمل و نقل ي - تهيه مواداوليه4- پياده كردن طرح فرآيندالف- نصب ماشين آلات ب - مرحله راه اندازي بصورت آزمايشي ج - نيروي انساني براي نصب

اسلاید 16: دسته بندي فعاليتهاي كنترل كيفيتبخش اول مهندسي (طراحي) كنترل كيفيت1- تعيين هدفهاي كلي در ارتباط با كيفيت2- تعيين مشخصات كلي محصول3- بررسي طرح هاي جديد و تجديد نظر شده از نظر كيفيت4- بررسي نمونه تهيه شده بعد از طراحي و آزمايش آن5- همكاري در تعيين دستورالعمل هاي كارگاهي از نظر كيفيت 6- همكاري در تعيين مشخصات و ويژگيهاي مواد، قطعات نيمه ساخته و محصول كامل7- مشخص كردن روشهاي كنترل مواد و قطعات خريداري شده8- طراحي روشهايي براي كنترل فرآيند و كنترل محصول در مقاطع مختلف9- همكاري در مشخص كردن ماشين آلات و وسايلي كه مستقيماً در كيفيت مؤثرند و نحوه كنترل آنها10- كمك به تعيين روشهايي براي تعمير و نگهداري پيشگيرانه در موقعي كه عملكرد تجهيزات به كيفيت محصول ارتباط دارد11- طراحي روش براي مطالعات تعيين قدرت فرآيند در ارتباط با كيفيت 12-همكاري در رفع اشكالات درارتباط باكيفيت توسط اقدامات اصلاحي13- تهيه دستورالعمل نظام كنترل كيفيت14- ايجاد نظام اطلاعاتي15- طراحي و توسعه برنامه هاي جهت دار كنترل كيفيت براي افراد عملياتي جهت درك فرآيندها، برنامه ها، اهداف و طرحهاي كنترل كيفيت16- بررسي شكايات مصرف كنندگان در ارتباط با كيفيت17- همكاري در تهيه بروشورها و نشرياتي كه سيستم كيفيت را مطرح و منافع مشتري را از خريد محصولات با كيفيت تشريح مي كند

اسلاید 17: 18- بررسي هزينه هاي كيفيت19- همكاري فني براي حل مسائل مهم كيفيت20- تهيه گزارش در ارتباط با كيفيت براي مديران بخش دوم مهندسي ابزار و وسايل اندازه گيري1- طرح و ساخت وسايل اندازه گيري2- انتخاب وسايل اندازه گيري3- خودكار كردن فرآيند اندازه گيري در صورت امكان و ادغام وسايل اندازه گيري در تجهيزات توليد4- كاليبراسيون وسايل اندازه گيريبخش سوم كنترل فرآيند1- پياده كردن روشهاي كنترل كيفيت طراحي شده 2- بررسي مداوم روشهاي كنترل كيفيت فرآيند توليد و كارائي آنها3- تفهيم روشهاي كنترل كيفيت به افراد كارگاهها4- حفظ استانداردهاي كيفيتي و بهبود آنها5- اطمينان از اجراي روشهاي كنترل كيفيت6- رفع اشكالات در ارتباط با كيفيت7- سعي در كم كردن هزينه هاي كيفيت8- انجام آزمايشها و اندازه گيري هاي لازم9- همكاري در مشخص كردن بهترين نحوه استفاده از توليد رد شده در بازرسي10- در ارتباط بودن با قسمت فروش براي اطلاع داشتن از اشكالات كيفيتي از نظر مصرف كننده11- بررسي محصول رد شده از نظر مصرف كننده براي بدست آوردن اشكالات موجود در كالا

اسلاید 18: 12- همكاري در بهبود فعاليتها قسمت هاي خدمات بعد از فروش در ارتباط با كيفيت13- بررسي اينكه تمام ماشين آلات و ابزار و وسايل كمكي خريداري شده داراي قدرت كافي از نظر كيفيت مي باشد14- تعيين قدرت فرآيند در ارتباط با كيفيت15- تماس مداوم با فروشندگان مواد اوليه و قطعات، بررسي امكانات آنان و كمكي به اين فروشندگان براي بهبود كيفيت16- جمع آوري و نگهداري اطلاعات در ارتباط با كيفيت17- سعي در ايجاد و بهبود حس اهميت دادن به بهبود كيفيت در كاركنان شركت18- بهبود روشهاي اندازه گيري 19- ايجاد ايمني در استفاده از كنترل كيفيت فرآيند توليد20- اجراي روشهاي تشخيص و پياده كردن عمليات اصلاحيبخش چهارم بازرسي و اندازه گيري 1- برنامه ريزي، بازرسي و اندازه گيري متناسب با نرخ توليد2- بازرسي مواد اوليه و قطعات خريداري شده مطابق روشهاي تعيين شده3- بازرسي مراحل توليد مطابق روش هاي طراحي شده4- بازرسي محصول نهايي5- مميزي محصول و روشها در مقاطع مختلف6- نگهداري و به هنگام در آوردن نتايج بازرسي7- آموزش بازرسان

اسلاید 19: نظام كنترل كيفيتشبكه اي از روشها، دستورالعمل ها و اطلاعات فني و اداري كه لازم است به كارگرفته شود تا محصول با كيفيت توليد شود زير نظام هاي نظام كنترل كيفيت 1- زير نظام مديريت كنترل كيفيت2- زير نظام بررسي كيفيت قبل از توليد3- زير نظام برنامه ريزي كيفيت محصول و فرآيند توليد4- زير نظام برنامه ريزي سنجش و كنترل كيفيت مواد و قطعات خريداري شده5- زير نظام سنجش و كنترل كيفيت محصول و فرآيند توليد6- زير نظام جمع آوري و بازگشت اطلاعات7- زير نظام وسايل و روشهاي اندازه گيري8- زير نظام آموزش و ارتقاء قابليتهاي انساني 9- زير نظام خدمات كيفيتي بعد از فروش10- زير نظام مطالعات و بررسي هاي ويژه2- زير نظام مديريت كنترل كيفيت1- سياستهاي كيفيتي2- مسؤليتهاي در ارتباط با كيفيت 3- سازمان واحد كنترل كيفيت4- شرح وظايف براي پستهاي سازماني5- روشهاي حسابداري و هزينه يابي در ارتباط با كيفيت6- روش ايجاد نظام كنترل كيفيت7- مميزي كنترل كيفيت در سطح كلي8- نظام نامه كنترل كيفيت1-زير نظام بررسي كيفيت قبل از توليد1-نحوه شناخت نيازهاي كيفيتي مصرف كننده و جمع آوري نظرات آنها2- مراحل تهيه طرح يا تغيير طرح3- نحوه بررسي كيفيت طرح4-نحوه تعيين مشخصات فني و تعيين اهميت نسبي آنها و توزيع اطلاعات5- نحوه تصويب طرح3- زير نظام برنامه ريزي كيفيت محصول و فرآيند توليد1- روش تعيين مشخصه هاي كيفيتي كه بايستي اندازه گيري شود2- نحوه تعيين روش بازرسي3- نحوه تعيين نيازهاي نيروي انساني4- نحوه تعيين جريان كار5- نحوه تعيين روشهاي مميزي

اسلاید 20: 4- زير نظام برنامه ريزي سنجش و كنترل كيفيت مواد و قطعات خريداري شده1- تعيين مشخصه هاي كه بايستي اندازه گيري شود2- تعيين روشهاي بازرسي3- نحوه انتقال كليه خواسته هاي كيفيتي به فروشنده4- نحوه بررسي قابليتهاي كيفيتي و امكانات توليدي فروشنده5- نحوه اطمينان از اينكه فروشنده كيفيت مواد و قطعات خود را بررسي كرده و تضمين مي نمايد6- مدارك بازرسي كه بايد همراه مواد و قطعات باشد7- نحوه بررسي همبستگي بين نتايج بازرسي فروشنده و خريدار8- نحوه ادامه خدمات فني، كيفيتي و … به فروشندگان5- زير نظام سنجش و كنترل كيفيت محصول و فرآيند توليد1- نحوه انتقال مشخصات فني و اهميت نسبي آنها به كارگاهها2- دستوالعمل اندازه گيري و بازرسي هايي كه توسط افراد توليد انجام مي شود3- دستوالعمل اندازه گيري و بازرسي هايي كه توسط افراد كنترل كيفيت انجام مي شود4- نحوه كاليبراسيون وسايل اندازه گيري5- نحوه بررسي كيفيت توسط واحدكنترل كيفيت در خط توليد6- نحوه انجام مميزي روشهاي توليد و كنترل كيفيت7- دستورالعمل بازرسي نهايي8- نحوه مميزي محصول در مقاطع مختلف9- نحوه بررسي و تجزيه و تحليل مواد و قطعات خارج از استاندارد10- مشخص كردن مسيرهايي كه مواد و قطعات طي مي كنند11- نحوه بررسي كارائي كنترل كيفيت12- نحوه كنترل فعاليتهاي تعميرات و نگهداري13- نحوه بررسي و تجزيه و تحليل شكايات مصرف كننده14- نحوه استفاده از نمودارهاي كنترل15- نحوه بررسي دوره اي مدارك فني جهت اطمينان از صحت آنها16- نحوه تشخيص و برنامه ريزي و اجراي عمليات اصلاحي

اسلاید 21: 6- زير نظام جمع آوري و بازگشت اطلاعات1- نحوه برنامه ريزي زير نظام جمع آوري و بازگشت اطلاعات2- نحوه بررسي نيازهاي اطلاعاتي واحدهاي مختلف و تعيين گزارشهايي كه بايد تهيه شود3- نحوه جمع آوري داده ها، دسته بندي و تجزيه وتحليل آنها جهت تهيه گزارش 4- نحوه بررسي دوره اي نظام اطلاعاتي7- زير نظام وسايل و روشهاي اندازه گيري1- نحوه طراحي و تهيه و يا ساخت وسايل اندازه گيري2- نحوه مشخص كردن مشخصات فني وسايل اندازه گيري و وسايل آزمايشگاهي3- نحوه تهيه دستورالعمل هاي اندازه گيري4-نحوه برنامه ريزي كاليبراسيون و تعمير و نگهداري وسايل اندازه گيري8- زير نظام آموزش و ارتقاء قابليتهاي نيروي انساني1- روش برنامه ريزي آموزش2- روش تعيين دانش مورد نياز شغل3- روش تعيين نيازهاي آموزشي4- روش ارائه دوره هاي آموزشي5- روش آموزش ضمن كار6- روش دخالت دادن كيفيت در سيستم هاي پاداش مالي7- روش سنجش كيفيت كار فرد يا گروه8- روش شركت دادن افراد در تعيين هدفهاي كيفيتي9- روش سنجش كارايي نظام آموزش9- زير نظام خدمات كيفيتي بعد از فروش1- روش پاسخ گويي به شكايات كيفيتي مصرف كننده2- نحوه بررسي تعهدات دوره ضمانت و نحوه اجراي آن3- نحوه مميزي روش نگهداري محصول در انبارهاي اداره فروش قبل از تحويل به مصرف كننده4- بررسي كميت و كيفيت كار تعميرگاهها5- نحوه بررسي كيفيت كار تأمين لوازم يدكي6- نحوه بررسي دستورالعمل هاي استفاده و نگهداري محصول7-نحوه بررسي دستورالعملهاي تعمير براي تعميرگاههاوتجديدنظر در آنها8- نحوه جمع آوري اطلاعات مربوط به نقص هاي محصول در دست مصرف كننده9-نحوه جمع آوري اطلاعات مربوط به تعميرات تعميرگاهها و لوازم يدكي10- نحوه مقايسه كيفيت محصول با محصول هاي رقيب11- نحوه بررسي تعمير پذيري

اسلاید 22: 10- زير نظام مطالعات و بررسي هاي ويژه1- روش تشخيص مشكلات كيفيتي 2- روش برنامه ريزي و اجراي اقدامات اصلاحي اساسي3- روش مشخص كردن بهترين تنظيم فرآيند با در نظر گرفتن همبستگي مشخصه كيفيتي با آنچه كه تنظيم مي گردد4- روش بررسي مواد، روشها، فرآيند جديد و تأثيرآن بر روي كيفيت5- روش بررسي قسمت هايي از فرآيند كه داراي ضايعات بالا هستند6- روش تقسيم تلورانسها7- روش انجام سنجش قدرت فرآيند توليد در ارتباط با كيفيتسيكل كنترل1- تعيين استاندارد براي سيستم 2- اندازه گيري وضع موجود سيستم 3- تجزيه و تحليل 4- بازگشت اطلاعات براي تصميم گيري5- اطلاعات اصلاحيعملياتاندازه گيري وضعيت موجودمقايسه وضعيت استاداردتنظيموروديخروجي

اسلاید 23: بررسي ديناميكي سيتم كنترل كيفيتاگر عامل a را در جهتي تحريك كنيم و عامل b را هم در همان حهت تحريك شد رابطه علت و معمولي مثبت داريم و بالعكس اگر عامل a را درجهتي تحريك كنيم و عامل b در حهت ديگر تحريك شود رابطه علت ومعلولي منفي است .ab+abab-حلقه هاي علت معلولياگر عامل a را در جهتي تحريك كنيم و و اين تحريك تا زمانيكه به آخر برسد (يعني دوباره به a برگردد) و تاثير آن عامل را افزايش دهد ، حلقه علت ومعلولي مثبت داريم، و اگر برعكس باشد حلقه علت و معلولي منفي داريم.كيفيت محصولمطلوبت كالا در نظر مصرف كنندههزينه توليدقيمت تمام شدهقيمت تمام شدهمطلوبت كالا در نظر مصرف كننده++ــدر حلقه ها اگر تعداد منفي ها زوج بود حلقه مثبت است و اگر اين تعداد فرد بود حلقه ها منفي خواهند بود .حلقه هاي مثبت رشد بوجود مي آورندحلقه هاي منفي مانع رشد

اسلاید 24: نمودار سازماني واحد كنترل كيفيتواحد كنترل كيفيتواحد كنترل كيفيتواحد كنترل كيفيتواحد كنترل كيفيتواحد كنترل كيفيتتذكر : بازرسي ميتواند مستقيما به واحد كنترل كيفيت گزارش دهد يا مي تواند زير نظر كارگاهها باشد و به شرپرست كارگاه گزارش دهد كه در مورد دوم كيفيت عملكرد بازرس پايين مي آيد.مدير عاملمدير كارخانهمدير امور اداريمدير امور ماليمدير تداركات و بازرگانيمدير كنترل كيفيت

اسلاید 25: فصل چهارم : كنترل كيفيت آماريكنترل كيفيت آماريالف) فعاليت هاي تعيين كننده كيفيت طرح ب ) فعاليت هاي تعيين كننده كيفيت اجرائيسؤال 1) آيا مشخصه هاي كيفيتي كه اين عمل توليدي در روي محصول ايجاد مي كند مطابق طرح است؟سؤال 2) آيا آنچه كه تا به حال انجام شده است مطابق مشخصه هاي فني است؟براي پاسخ گويي به سؤال يك از نمودارهاي كنترل استفاده مي كنيم CONTORAL CHARTSبراي پاسخ گويي به سؤال دو از تئوري رد و قبول محصول توسط نمونه گيري استفاده مي كنيم . ACCEPTANCE SAMPLING PLANSدسته بندي انواع علل1- علل تصادفي RANDON CAUSES مجموعه عللي كه روي اندازة مشخصه فني اثر مي گذارند كه آنها را نمي شناسيم يا نمي توانيم آنها را به علل ديگري ربط دهيم با وجودي كه ما سعي در مشخص نگه داشتن عوامل تأثير گذارنده روي قطعه كار داريم.2- علل غير تصادفي ASSIGNABLE CAUSES مجموعه عللي كه مي توان آنها را به علل خاصي ربط داد كه معمولاً در يك فرآيند قابل كنترل و تغيير هستند كه در دو حالت است :1- در جهت مثبت (شناسايي عوامل، حفظ و تثبيت)2- در جهت منفي (شناسايي عوامل، حذف از سيستم)

اسلاید 26: مثال : 1- فرآيند توليد - كارگر - قيچي دستي - نوار فولادي - محيط كار2- فرآيند توليد - كارگر - قيچي دستي - نوار فولادي - محيط كار - سوزن خط كش و گونيا 3- فرآيند توليد - كارگر - قيچي دستي - نوار فولادي - محيط كار - سوزن خط كش و گونيا - تكيه گاهتواترتواترتواتر12317.5 …….19.5…20.5 ……..22.517.5 …….19.5…20.5 ……..22.517.5 …….19.5…20.5 ……..22.5پراكندگي خيلي كم مي شود انواع مشخصه هاي كيفيتي1- مشخصه هاي كميمشخصه هايي هستند كه مي توانند در يك فاصله هر عددي را بپذيرند2- مشخصه هاي كيفيتي در ارتباط با نسبت (درصد) ناقص تعريف سالم بودن : مشخصه هاي فني در صورت عدم يك مشخصه فني محصول ناقص است 3- مشخصه هاي كيفيتي در ارتباط با تعداد نقصتعريف سالم بودن : وجود نقص باعث كاهش مرغوبيت مي شود

اسلاید 27: انواع نمودارهاي كنترل1- نمودارهاي كنترل براي مشخصه هاي پيوسته2- نمودارهاي كنترل براي نسبت (درصد) ناقص3- نمودارهاي كنترل براي تعداد نقصنمودارهاي كنترل براي مشخصه هاي پيوستهاز نظر سادگي، در ابتدائ براي محصول مورد نظر فقط يك مشخصه پيوسته x فرض كنيد. اين مشخصه x توسط فرآيند روي محصول بوجود مي آيد. در ارتباط با مشخصه هاي كيفيتي، سه حالت براي حدود فني مي توان در نظر گرفت :حد پايين مشخصه (LOWER SPECIFICATON LIMIT (L.S.L حد بالا مشخصه (UPPER SPECIFICATON LIMIT (U.S.LL.S.LU.S.Lسئوال1- آيا همگي قطعات مطابق اين مشخصات است؟2- چگونه به شرايطي برسيم كه بتوانيم طبق آن محصول مورد نظر را مطابق مشخصه هاي خواسته شده توليد كنيم؟ 3- چگونه اين شرايط را طي زمان حفظ كنيم؟مشخصهزمانمقدار مشخصه X

اسلاید 28: مثال :فرضيات : تابع توزيع مشخصه X داراي توزيع نرمال است .1در حالتي كه انحراف معيار 0.04ميليمتر باشد داريم23E(Z)= 75.03 Z = X – 75.030.02P( -0.08 / 0.02 < Z < 0.02 / 0.02 ) = 0.1527تابع توزيع مشخصه X براي داشتن تابع X احتياج به اطلاعات زيادي است كه بايد در مقطع زماني كم تمام اطلاعات را سريع بدست آورد.با در نظر گرفتن مطالب، تابع توزيع X به صورت زير انجام مي شود :

اسلاید 29: الف- تجارب صنعتيتجربه نشان داده كه اغلب مشخصه هاي كيفيتي در صنايع هستند تابع توزيع نرمال دارند يا اختلاف جزئي با تابع توزيع نرمال دارند.ب -قضيه حد مركزيطبق قضيه چند متغير تصادفي خود متغير تصادفي است كه تابع توزيع آن سريعاً به سمت تابع توزيع نرمال ميل مي كند.مروري بر احتمالات-- متغير تصادفي X متغير تصادفي نرمال با پارامترهاي زيرخواهد بود اگر تابع چگالي احتمال آن بصورت زير باشد(K3210.675%99.73%95.46%68.26%50

اسلاید 30: نامساوي چبي چففرض كنيد متغير تصادفي X عدد است X مي تواند از هر نوع توزيع باشدرابطه كمپ ميدلدر صورتي كه براي تابع زير شرايط زير برقرار باشد الف- تابع توزيع داراي يك حداكثر باشد ب - حداكثر تابع توزيع و اميد رياضي در يكجا اتفاق بيافتد ج - در هر دو سمت اميد رياضي تابع نزولي باشدپس مي توان رابطه چبي چف را بصورت زير نوشتنمونه تصادفيهنگامي كه بيان مي شود نمونه تصادفي به اندازه n تهيه شده است يعني n متغير تصادفي با دو شرط زير داريم :الف- اين n متغير مستقل از هم هستند ب - اين متغيرها همگي داراي توزيع يكسان هستندX1 , X2 ,…………Xn

اسلاید 31: قانون اعداد بزرگx متغير تصادفيX1 , X2 ,…………XnY= X1+ X2 +…….+XnE(Y) = E(X1)+E(X2)+……+E(Xn)Var(Y)= Var(X1)+Var(X2)+ …….+Var(Xn)X =X1+ X2 +…….+XnnE [ X ] = n E(x) / n = E(X)Var ( X ) = Var (X) / nهرچه قدر n افزايش يابد E(Y) به E(X) نزديكنر ميشود E(Y) = Lim E [ X ]n

اسلاید 32: قضيه حدمركزيفرض كنيد تابع متغير تصادفي X وجود دارد كه نمونه از آن گرفته شده است و اميد رياضي و انحراف معيار آن محدود است اگر چنانچه را بدست آورديم با زياد شدن تعداد نمونه ميانگين آن به سمت توزيع نرمال ميل مي كند. (n حداقل 4 يا 5 عدد)X1 , X2 ,…………Xnانحراف استاندارد نمونه تصادفيx متغير تصادفي نمونه تصادفيX1 , X2 ,…………XnбE(S)F(S)Ss

اسلاید 33: انحراف استاندارد نمونه تصادفي گرفته شده از متغير تصادفي نرمالx متغير تصادفي نمونه تصادفيX1 , X2 ,…………Xnn - 1E [ RMS] = C2 xббббRMS=2 (n-1) - 2n C22бx2nC2 =2nn-22[]n-32[]!!F (б )RMSE (б )RMSбRMSدامنه نمونه تصادفينمونه ها مستقل از هم هستند و داراي تابع توزيع X هستند.

اسلاید 34: تابع توزيع احتمال نمونه تصادفي گرفته شده از مشخصه نرمالбE(R)F(R)RRنمودارهاي كنترل براي مشخصه هاي پيوسته يك مشخصه فني كمي x داراي حدود فني به يكي از سه حالت زير استسوال زير مطرح مي شوددر يك مقطع زماني آيا فرآيند توليد محصول مطابق مشخصه هاي خواسته شده است؟در جواب داريم :1- تابع توزيع را مشخص مي كنيم؟(تابع توزيع نرمال)2- پارامترهاي تابع توزيع را مشخص مي كنيم؟آيا تابع توزيع عملي مشخصه X با تابع توزيع مبناي مقايسه مطابقت دارد ؟اگر جواب مثبت بود، پارامترهاي تابع توزيع عملي X همان پارامترهاي تابع توزيع مبناي مقايسه است و اگر جواب منفي بود هيچ چيز جديدي بدست نمي آوريم .(بايد با روشهايي مشخصه هاي جديد را محاسبه كرد)

اسلاید 35: مراحل تهيه و استفاده از نمودارهاي كنترل1- انتخاب مشخصه هاي لازم جهت رسم نمودار. در اين محله توجه به نكات زير ضروري است :الف – دادن حق تقدم زياد به مشخصه هايي كه فعلا ايجاد ضايعات مي كنند.ب – شناسايي متغيرهاي فرآيند و شرايطي كه بر مخصه هاي محصول نهايي تاثير مي گذارد.ج – تعيد نوع مشخصه ها از نظر وصفي يا كمي .2 – انتخاب نوع نمودار كنترل (جدول نمودارهاي كنترل و خصوصيات آنها)3 - تعين خط مركزي و مبناي محاسبه حدود كنترلنمودار كنترل Xمتغير تصادفياندازه محصول n مقدار نمونهX1 , X2 ,…………XnF(x)E(x)X.00273

اسلاید 36: E(б)F(б)бkбkбشماره نمونهشماره نمونه

اسلاید 37: نمودار كنترل براي مشخصه پيوستهx متغير تصادفياندازه محصول n مقدار نمونهX1 , X2 ,…………Xn( X , R )شماره نمونهشماره نمونه

اسلاید 38: كنترل آماري1- با توجه به تابع توزيع مبناي مقايسه2- با توجه به علل تصادفي (غير تصادفي)مقطع زماني- تابع توزيع كيفيتي براي X در محل- تابع توزيع مبناي مقايسه براي X هرگاه تابع توزيع مشخصه كيفيتي X كه در عمل وجود دارد همان تابع توزيع مبناي مقايسه باشد گويند {كنترل آماري} وجود دارد.تا آخرين گامي كه علل غير تصادفي در وضعيتي هستند كه تغيير در مشخصه فقط بخاطر علل تصادفي باشد(نه علل غير تصادفي) آنگاه {كنترل آماري} وجود دارد.L.S.LU.S.Lنامطلوبنامطلوبحدود كنترلحدود مشخصهL.S.LU.S.L

اسلاید 39: خطاي آماريفرض كنيد كه كنترل آماري وجود دارد.آزمون : استفاده از نمودارهاي كنترلالف- آزمون نقاط داخل حدود ب - آزمون سري نقاط پشت سر همانواع خطاخطاي نوع اول : احتمال رد كردن فرض هنگاميكه صحيح است.خطاي نوع دوم : احتمال قبول كردن فرض هنگاميكه غلط است.خطاي نوع اولخطاي نوع دوم.00273خطاي نوع اولخطاي نوع اول با توجه به توزيع مبناي مقايسه(در آزمون داخل حدود)احتمال اينكه توزيع X در عمل همان توزيع مبناي مقايسه باشد ولي نقطه روي نمودار خارج از حدود باشد.خطاي نوع دوم در آزمون نقاط داخل حدوداحتمال اينكه توزيع X در عمل مطابق توزيع مبناي مقايسه نباشد ولي نقطه در داخل حدود كنترل قرار گيرد.تمرين

اسلاید 40: آزمون سري نقاط پشت سرهماگر تابع توزيع مبناي مقايسه با تابع توزيع عملي يكسان باشد سطحي كه در بالا و پايين اميد رياضي قرار مي گيرد با هم برابر است .p احتمال قرار گرفتن در بالاي خط مركزيq احتمال قرار گرفتن در پايين خط مركزيp=q كنترل آماري وجود دارد.شماره نمونهpqتعريف : هرگاه ازm نقطه متوالي حداقل k نقطه در يك طرف خط مركزي قرار گيرد نتيجه مي گيريم كه كنترل آماري وجود ندارد.شماره نمونه

اسلاید 41: آزمون سري نقاط پشت سرهمi تعداد نقاطي كه از m در بالاي خط مركزي قرار مي گيرندj تعداد نقاطي كه از m در پايين خط مركزي قرار مي گيرند احتمال اينكه i نقطه در بالاي خط مركزي قرار گيرنداحتمال اينكه j نقطه در پايين خط مركزي قرار گيرنداحتمال اينكه حداقل i نقطه در بالاي خط مركزي قرار گيرنداحتمال اينكه حداقل j نقطه در پايين خط مركزي قرار گيرنداحتمال ديدن سري نقاط پشت سر هم

اسلاید 42: خواندن نمودارهاي كنترل و تفسير آنها تنظيم فرآيند، بيشترين حالتي كه پيش مي آيد. تعويض فرآنيد، به راحتي تغيير نمي كند و در بلند مدت مي باشد. علائم عدم كنترل آماريالف - ديدن نقاط در خارج حدود 1- نقطه در حد بالاي نمودار كنترل 2- نقطه در حد پايين نمودار كنترلب - نقاط سري پشت سر هم 1- سري نقاط پشت سر هم در بالاي خط كنترل 2- سري نقاط پشت سر هم در پايين خط كنترلحالت اول زياد ثابت 1- ديدن نقاط در حد بالاي نمودار 2- ديدن سري نقاط پشت سر هم در بالاي حد مركزي ديدن كنترل آماري در نمودارهايحالت دوم كاهش ثابت 1- ديدن نقاط در حد پايين نمودار 2- ديدن سري نقاط پشت سر هم در پايين حد مركزي ديدن كنترل آماري در نمودارهاي

اسلاید 43: حالت سوم ثابت زياد 1- ديدن نقاط در حد بالاي نمودار 2- ديدن سري نقاط پشت سر هم در بالاي حد مركزي ديدن كنترل آماري در نمودارحالت چهارم ثابت كاهش 1- ديدن نقاط در حد پايين نمودار 2- ديدن سري نقاط پشت سر هم در پايين حد مركزي ديدن كنترل آماري در نمودارشرايط استفاده از قانون اعداد بزرگ1- نمونه تصادفي باشد(مستقل باشد)2- داراي توزيع يكسان باشد3- تعداد نمونه n تايي به اندازه كافي بزرگ باشدتخمين پارامترهاي تابع توزيعتابع توزيع نرمال باشد

اسلاید 44: Rشماره نمونهشماره نمونه25 or 30تخمين پارامترهاي X با توجه به نمودارهاي

اسلاید 45: اگر تمامي نقاط در داخل حدود بود تابع توزيع نمونه ها رعايت شده و بنابراين با توجه به رعايت قانون اعداد بزرگ مي باشد.شماره نمونهشماره نمونهاگر يك نقطه در هر يكي از دو نمودار قبل خارج حدود باشد قانون اعداد بزرگ رعايت نشده است. و بعد از آن حدود جديد رسم مي كنيم اگر اعداد داخل حدود بودند شرط قبلي رعايت مي شود و گرنه اين عمل را مجدداً ادامه مي دهيم.براي بدست آوردن تابع توزيع مبناي مقايسه آن را با حدود مشخصه و يا تلورانس مقايسه مي كنيم اگر در حد قابل قبول بود اين تابع مبناي مقايسه در نظر مي گيريم و گرنه آن را بايد تغيير دهيم.

اسلاید 46: تخمين پارامترهاي X با توجه به نمودارهاي انتخاب متغير (مشخصه كيفيتي)1- مشخصه اي كه بيشتر موجب ضايعات مي شود2- ضايعات ناشي از مشخصه فوق هزينه ساز باشد3- مشخصه اي باشد كه بتوان روي آن كار كرد(قابل كنترل باشد)نحوه تعيين اندازه نمونهبايد سعي شود نمونه گيري طوري باشد كه نشان دهنده همان مقطع زماني باشد.فركانس نمونه گيريتعداد دفعات نمونه گيري در واحد زمانزمان نمونه گيريبايد بصورتي باشد كه نمونه گيري تبديل به يك عامل غير تصادفي نشود.

اسلاید 47: نسبت قدرت فرآيند ( PROCESS CAPACITIY RATIO ( P.C.Rفرآيندي است كه هيچگونه ضايعات ندارد.فرآيندي است كه ضايعات آن 0.0027 است.فرآيندي است كه ضايعات آن زياد است.123نمودار كنترلي P - محصول - مجموعه اي از مشخصات فني- فرآيند توليد - تعريف سالم بودنسؤال : در دراز مدت خط توليد چه درصدي ناقص توليد مي كند؟ : احتمال ناقص بودن محصولي كه به صورت تصادفي از خط توليد برداشته مي شود.قدم اول: در وضع موجود چقدر است. در حالت مطلوب چقدر است

اسلاید 48: nاندازه نمونهk تعداد ناقص هاي موجود در نمونهp نسبت ناقص ها به نمونهk متغير تصادفي (داراي توزيع دو جمله اي است) احتمال ناقص بودن در هر نمونه احتمال سالم بودن در هر نمونهاكنون با توجه به توزيع k توزيع P را به دست مي آوريم :محاسبه حدود كنترل نمودار pانواع آزمونها (نقاط داخل حدود، سري نقاط پشت سر هم) بكار مي بريم.شماره نمونهتمرين

اسلاید 49: نكته در خيلي از مواد نسبت ناقص هايي كه تهيه مي شود بر اساس اطلاعاتي هستند كه براي مقاصد كنترل كيفيت تهيه نشده اند از قبيل مواردي چون امور مالي. يا در مواردي چون سفارش ثابت نيست اندازه n متغير است كه اين امر اجباري است.گاهي اوقات مي توانيم اندازه اي را براي n داشته باشيم در اين صورت مي توانيم چند اندازه نمونه را از قبل تهيه كنيم و نمودار را رسم كنيم.شماره نمونهتخمين بعد از تهيه اين جدول براي تخمين از قانون اعداد بزرگ استفاده مي كنيم.اگر اندازه n ثابت نباشد توزيع p يكسان نخواهد بود بنابراين تخمين فوق قابل قبول نيست.حالت اول اندازه n (نمونه) ثابت است ابتدايي رامحاسبه مي كنيم.براي اينكه را بعنوان تخمين از قبول كنيم بايد يكسان نبودن توزيع را بررسي كنيم كه برا ي اين كار از نمودار استفاده مي كنيم.

اسلاید 50: شماره نمونهاگر نقاط در داخل حدود بودند نتيجه مي گيريم كه توزيعهاي نقاط يكسان هستنداگر نقاط كنترل آماري را نشان ندهند ، نقاط داخل حدود را حذف مي كنيم و محاسبات را با نقاط باقيمانده تكرار مي كنيم.حالت دوم اندازه n (نمونه) ثابت نيستنمي توان شرايط قانون اعداد بزرگ را در نظر گرفت در اين حالت m=30 نمونه را بعنوان يك نمونه واحد بزرگ در نظر مي گيريم و داريم :و اين مشروط بر اينكه در توليد تهيه نمونه، شرايط عوض نشده مي نوانيم از تخمين زير استفاده كنيم :بنابراين يك ابتداي محاسبه مي كنيم. بر اساس ان يك نمودار تهيه مي كنيم.حدود را بعد از معلوم شدن n رسم مي كنيم.شماره نمونه

اسلاید 51: اندازه نمونه nاندازه نمونه بايد طوري انتخاب شود كه يك ناقص داشته باشيمدر نمودار P احتياج به نمونه بزرگتري در مقايسه با مشخصه هاي پيوسته داريم براي توجيح مطلب فوق به مثال زير توجه كنيد. E(K) = np > 1احتمال خطاي نوع دوم خيلي زياد استمثال :

اسلاید 52: نكاتي درباره رسم نمودار P1- اين نمودار براي نشان دادن نقاط ضعف در طول توليد بكار مي رود2- نمودار p براي كنترل آني در نظر گرفته نمي شود چون احتياج به نمودار بزرگ دارد3- يك تصوير كلي از كنترل و وضعيت آن نشان مي دهددلايل اصلي استفاده از نمودار p 1- تخمين 2- نشان دادن تغييرات به مديريت3- كنترل 4- مشخص كردن نقاط ضعف خط توليد و كيفيت5- نشان دادن محل هايي كه نمودار پيوسته لازم است بكار گرفته شود نمودار npnp تعداد نواقص داخل نمونهيعني براي تعداد ناقص ها نمودار تهيه شود، يك حسن آن اين است كه در محاسبات از عمل تقسيم صرفه جويي مي شود، علاوه بر اين درك تعداد ناقص ها براي افراد كارگاهي خيلي ساده تر است تا نسبت ناقصهانحوه عمل 1- گرفتن اندازه نمونه تصادفي به اندازه n2- مقايسه هر جزء نمونه با توجه به تعريف سالم بودن3- تعداد ناقص ها k (يا np ) شماره نمونه

اسلاید 53: در اين جا وابسته به n است و با تغييرا ت كل حدود تعويض مي شوند بنابراين اين نمودار زماني بكار مي رود كه اندازه نمونه ثابت باشد، چون معمولاً تعداد نمونه ها يكسان نيست از اين نمودار استفاده نمي شود. (توليد سفارشي)تمريننمودار Cبا استفاده از نمودار C تعداد نقص در واحد محصول را كنترل مي كنيم.- محصول- فرآيند محصول - مجوعه مشخصات فني - تعريف سالم بودن1- وجود نقص باعث كاهش مرغوبيت مي شود.2- افزايش تعداد نقص ها از يك باعث مي شود كه محصول ناقص شمرده شود.معيار كيفيتي در رابطه با مجموعه نقص محصول متوسط تعداد نقص كه اين فرآيند روي محصول (در ارتباط با مجموعه نقص) باقي خواهد گذاشت. متوسط تعداد نقص ها در نمونهجهت كنترل اولين سؤال : وضعيت فعلي چگونه است؟نحوه كنترل- توسط نمونه گيري- در اثر نمونه گيري و شمردن تعداد نقص موجود در نمونه پارامتر C را بدست مي آوريم.C تعداد نقص موجود در نمونه(كه يك متغير تصادفي است)حالا بايد توزيع C را بدست آوريم.- نمونه را در نظر بگيريد.- قبول مي كنيم بطور يكنواخت در نمونه پراكنده شده است.(فرض)اگر نمونه را بطور شماتيك بصورت مستطيلي در نظر گرفته شود آنگاه m تعداد تقسيمات نمونه است بنابراين

اسلاید 54: احتمال وجود نقص در يك خانه مشخصهتعداد نقص در نمونهاحتمال وجود C نقص در نمونهتابع توزيع دو جمله اياگر m به اندازه كافي بزرگ باشد(m>20)= احتمال وجود نقص در نمونهبنابراين تابع توزيع پواسون با پارامتر داريم- بنابراين در ابتدا يك توزيع مبناي مقايسه براي C تعريف مي كنيم- در هر مقطع زماني بايد ديد كه موجود در عمل همان مبناي مقايسه است يا خير؟بررسي آزمونها1- نقاط داخل حدود 2- سري نقاط پشت سر همشماره نمونه

اسلاید 55: تخمين در هر مقطعي بخاطر علل زيادي مي خواهيم با استفاده از نمودار ها، مقدار را تخمين بزنيم.30 نمونه پشت سرهم را در نظر گرفته و براي هر كدام يك C بدست مي آوريم.بقيه عمليات مانند نمودارهاي قبل مي باشدقانون اعداد بزرگ1- استقلال2- يكسان بودن تابع توزيع3- بزرگ بودن نمونه(m=30) و آزمونها را بررسي مي كنيمتمريننمودار Uيك كارخانه لعابكاري رادر كارخانه ساخت اجاق گاز، آبگرمكن و … را در نظر بگيريد، قطعاتيكه وارد كارگاه لعابكاري مي شود همگي يك شكل و يكسان نمي باشد. در هر صورت كارگاه يك قطعه ثابت را از خود عبور نمي دهند و قطعات مختلفي از آن فرآيند عبور مي كنند.در چنين وضعيتي مانند گذشته، هدف اصلي كنترل كيفيت فرآيند لعابكاري در ارتباط با يك مجموعه نقص تعريف شده در مورد لعابكاري مي باشد.اما اين تفاوتي كه با حالت قبلي دارد اين است كه قطعات توليد شده توسط فرآيند يكسان نمي باشد و اگر بخواهيم از نمودار C استفاده كنيم براي هر نوع قطعه احتياج به يك نمودار داريم كه عملاً بيهوده است.

اسلاید 56: هدفبرآورد كيفيت فرآيند است نه كيفيت قطعه خاصيمعيار كيفيتيتعداد نقص موجود در يك متر مربع(واحد سطح)- اين موضوع مستقل از نوع قطعه است- هدف كه كنترل كيفيت فرآيند است برآورد شده استبطور كلي در چنين وضعيتي يك واحد مشخص و مشترك در محصولات در نظر مي گيريم و معيار كيفيتي در ارتباط با آن واحد مشخص و مشترك تعريف مي كنيم.متوسط تعداد نقص در واحد زمان اندازه نمونه تعداد نقص در واحد تعداد نقص در نمونه شماره نمونه

اسلاید 57: - در اينجا n براي هر محصول متفاوت است و براي آن دو حد كنترل در روي نمودار خواهيم داشت- هرچه n بيشتر باشد نمودار جمع تر استبررسي آزمونها1- نقاط داخل حدود 2- سري نقاط پشت سر همتخمين در اينجا بخاطر ثابت نبودن n از استفاده نمي كنيم چون n ثابت نيست پس توزيع 30 نمونه يكسان نيست بنابراين در تخمين فرض مي كنيم كه 30 نمونه در حكم يك نمونه بزرگ است.شماره نمونهاگر كنترل آماري بود تخمين پذيرفته مي شود در غير اين صورت بايد طبق قبل عمل شود.تمرين

اسلاید 58: نمودار پارتونمودار پارتو ، نمودار ميله اي است كه علت مشكلات بوجود آمده را با فراواني آن مقايسه ميكند. نام اين نمودار از نام ويلفرد پارتو دانشمند علوم اجتماعي گرفته شده است . وي معتقد است در بعضي جوامع ، اكثريت ثروت در اختيار درصد كمي از مردم است.مهندسين كيفيت نيز بر اين باورند كه مشاهده نقصها از توزيع پارتو مشابهي پيروي ميكند . به عبارت ديگر درصد زيادي از نقصها و مشكلات ناشي از درصد كمي ،علل و عوامل اصلي ميباشد يعني اگر چه براي مشكلات موجود علل بسيار زيادي مي تواند وجود داشته باشد ولي تعداد كمي از اين علل اهميت داشته و بارفع آنه ميتوان بخش اعظمي از مشكلات را حل نمود. - يك محصول - مشخصات فني محصول - فرآيند توليد روش- مشخص كردن تعداد نقص ها - مشخص كردن اينكه هر محصول ناقص به علت چه مشخصه اي است- اطلاعات را بر حسب درصد ناقص بترتيب نزولي مرتب كنيدA B C D E F Gدرصد ناقصنقصنمودار علت و معلول (نمودار استخوان ماهي) CAUSE AND EFFECTدر مورد يك محصول ناقص بودن آن را به علل خاصي مرتبط نمود حال اگر تجزيه و تحليل كنيم كه اين نقص به چه علتي بوجود آمده است نمودار زير بدست مي آيد.

اسلاید 59: لنگ بودنعمليات حرارتيابزار كمكيمواد اوليهنيروي انسانيماشين آلاتقالبهاآلياژقيد وبستهاعدم تنظيم سه نظامميز راهنماكارگاه Bانگيزهآموزش

اسلاید 60: نوع نمودار كنترل نوع داده كاربرد عمومي مزاياي مهم معايب مهمميانگين ودامنه (x , R) ميانگين و انحراف معياردرصد ضايعات(P)تعداد ضايعات(np)تعداد نقص در محصول (C)تعداد نقص در واحدمحصول (U)كمياندازه يك مشخصهوصفيتعداداقلام خراب محصولوصفيتعدادنقص درواحدمحصولكنترل هر مشخصهكنترل كلي نسبت ضايعاتكنترل تعداد كل نقص در واحد محصول1- بيشترين بهره برداري از اطلاعات2- اطلاعات دقيقي از ميانگين و پراكندگي فرآيند براي كنترل هر مشخصه بوجود مي آورد 1- غالبا اطلاعات در بخش بازرسي موجود است2- فهم آن آسان است3- تصوير كلي از كيفيت به دست مي دهدضمن داشتن همه مزاياي نمودار معياري از درجه خرابي را نيز فراهم مي كند.P 1- بدون آموزش قابل فهم نيست2- ممكن است بين حدود كنترل و تولرانس اشتباه شود.3- براي داده هاي وصفي قابل استفاده نيست.1- نمي تواند اطلاعات دقيقي براي كنترل هر مشخصه فراهم كند.2- نمي تواند درجه خرابي در اقلام محصول را تشخيص دهد. نمي تواند اطلاعات دقيقي براي كنترل هر مشخصه فراهم كند.مقايسه نمودارهاي كنترل

اسلاید 61: هفت ابزار كنترل كيفي1- نمودار استخوان ماهي (علت و معلول) 4- هيستوگرام3- نمودار جريان توليد(فلوچارت)2- نمودار پارتو5- نمودار روند6- نمودار كنترل7-نمودار همبستگي

اسلاید 62: واژه نامه انگليسي – فارسي كيفيت

اسلاید 63: واژه نامه انگليسي – فارسي كيفيت

اسلاید 64: واژه نامه انگليسي – فارسي كيفيت

اسلاید 65: واژه نامه انگليسي – فارسي كيفيت

اسلاید 66: واژه نامه انگليسي – فارسي كيفيت

اسلاید 67: واژه نامه انگليسي – فارسي كيفيت

اسلاید 68: منابع و مراجع 1- كنترل كيفيت ترجمه و تاليف : گروه مهندسي صنايع دانشگاه صنعتي شريف2-كنترل كيفيت آماري تاليف : دكتر محمد تقي فلطمي قمي3- كنترل كيفيت تاليف : دكتر كاضم نقندريان4-كنترل آماري فرآيند تاليف : دكتر مسعود منصوري استاد دانشگاه فرزنو كاليفرنيا ترجمه و تدوين : مهندس نيكا دستور نيكو5- CARSON.BOLZ.YOUNG : ‘ PRODUCTION HANDBOOK , ‘3TH ED.,JOHN WILEY AND SONS , NEW YORK,19726- GUPTA R.C. , STATISTICAL QUALITY CONTROL , NAI SARAK , DELHI , KHANA PUBLISHERS , 1983.7-DUNCAN A. J. , QUALITY CONTROL AND INDUSTRIAL STATISTICS , HOMEWOOD ,ILLINOIS,IRWIN , 1986

اسلاید 69: تمرين_ نمودار Pاطلاعات زير در مورد محصول داده شده است. نمودار P را براي آن رسم كنيد و توضيح دهيد.(سي نمونه پنجاه تايي)= 0.4102= 0.2313= 0.0524

اسلاید 70: = 0.4102= 0.2313= 0.0524پس از ترسيم نمودار مشخص ميشود كه نقاط 15 و 23 خارج از حدود كنترل هستند . براي يافتن علل قابل تشخيص در ارتباط با نقاط 15 و 23 بررسي صورت ميگيرد . اين علل پيدا شده و تصحيح ميشوند . بنابر اين ميتوانيم اين نقاط را حذف كرده بار ديگر نمودار را رسم كنيم.حدود جديد := 0.3893= 0.2150= 0.0407

اسلاید 71: تمرين – نمودار Cتعداد نقصها در 100 مدار چاپي ،26 نمونه 100 تايي برداشته ايمC = ( تعداد نمونه ها / تعداد كل نقصها )C= 516/26=19.85UCL = 33.22LCL = 6.48براي نقاط خارج نمودار مثل نمودار P عمل مي كنيم و حدود جديد را به دست مي آوريم

اسلاید 72: تمرين – نمودار U 20 بار نمونه گيري كرده ايم و نمونه ها 5 تايي هستند. اطلاعات در جدول زير داده شده است ( تعداد نقصها / n )U = 1.93UCL = 3.79LCL = 0.07

اسلاید 73: فصل پنجم : طرح نمونه گيري بمنظور پذيرشنمونه گيري جهت پذيرشنمونه گيري به منظور پذيرش يك بخش عمده كنترل كيفيت آماري ميباشد.سه جنبه نمونه گيري به منظور پذيرش مورد بحث ميباشد:1- از نمونه گيري به منظور پذيرش براي تعين وضعيت بهر(قبول يا رد بودن آن) استفاده ميشود نه براي برآورد كردن كيفيت2-طرحهاي نمونه گيري به منظور پذيرش ، مستقيما يك وسيله كنترل كيفيت نميباشند . نمونه گيري به منظور پذيرش تنها بهرها (جمعيت) را ميپذيرد يا رد ميكند حتي اگر،كيفيت همه بهرها يكسان باشد طرح نمونه گيري بعضي از بهرها را ميپذيرد و بقيه را رد ميكند بدون آنكه كيفيت بهرهاي پذيرفته شده بهتر از كيفيت بهرهاي رد شده باشد .3- موثرترين استفاده از طرحهاي نمونه گيري به منظور پذيرش بعنوان يكيله بازرسي ، كسب اطمينان از كيفيت محصول يك فرآيند توليد است. انواع طرحهاي نمونه گيري طرحهاي نمونه گيري با وصفيها معمولترين نوع نمونه گيري ميباشد . در اين نوع نمونه گيري يك تعداد از قبل تعين شده اقلام بهر (نمونه) انتخاب شده و بازرسي ميشوند . اگر تعداد اقلام معيوب نمونه كمتر يا مساوي بايك حداقل تعين شده باشد بهر پذيرفته ميشود در غير اين صورت بهر رد ميگردد. روشهاي رد يا قبول محصول توسط نمونه گيريبا مشخصه وصفيby Attributeبا مشخصه كميby Variableبا تشكيل انبارLot-by-Lotبا تشكيل انباشتهContinuousيك نمونه ايدو نمونه ايچند نمونه اينمونه گيري پي در پيSequential SamplingMultiple SamplingDouble SamplingSingle Sampling

اسلاید 74: روش انباشته به انباشته با مشخصه وصفي – يك نمونه ايدر روش يك نمونه گيري ، يك نمونه از بهر برداشته ميشود و بر اساس نتايج بازرسي اين نمونه تصميمي در باره پذيرش يا رد بهر گرفته ميشود Lot-by-Lot Single Sampling - محصول - مشخصات فني - تعريف سالم بودنN اندازه انباشتهk تعداد ناقص هاي داخل نمونهC عدد قبوليn اندازه نمونه انباشته قبول مي شود انباشته رد مي شودنمودار مشخصات عملياتOPERATING CHARACTERISTIC CURVE :OCيك روش يسار خوب ارزيابي طرحهاي نمونه گيري ، منحني مشخصه عملكرد ميباشد . در قضاوت درباره يك طرح به خصوص ، دانستن اينكه طرح يك بهر با يك درصد معين معيوب را با چه احتمالي مي پذيرند يا رد ميكند. مثال : يك طرح يكبار نمونه گيري داراي اطلاعات زير استN=3000 n=10 c=2 kتعداد ناقص هاي داخل نمونه نسبت ناقص هاي انباشته احتمال قبولي انباشته

اسلاید 75: If n>=10nIF1 2 3 4 5 6 7 8 910.9810.8570.647..………احتمال قبولياحتمال رداگر كيفيت يك بهر ارائه شده 2.3 درصد معيوب باشد احتمال پذيرش آن 0.66 مي شود. به عبارت ديگر اگر با اين طرح نمونه گيري بازرسي شود 36 بهر پذيرفته شده و 19 بهر رد خواهد شد. منحنيهاي OC نوع A و نوع Bمنحنيهاي OC كه در قسمت گذشته رسم شده از نوع منحني B ميباشد. در مورد اين منحني فرض بر اين است كه جريان محصول پيوسته است و در نتيجه محاسبات آنها بر اساس حجم بهر نامتنهاهي صورت ميگيرد ، كه توسط توزيع دو جمله اي محاسبه مي گردد اگر N > =10n باشد و اگر N> =20 باشد از توزيع پواسان استفاده مي شود. منحنيهاي OC نوع A ، احتمال پذيرش يك بهر تنها ي متناهي را نشان ميدهد كه در اين حالت از توزيع فوق هندسي براي محاسبه احتمالات پذيرش استفاده ميشود.با افزايش حجم بهر (N) يك منحني نوعA به منحني نوع B نزديك ميشود سپس منحني A براي نشان دادن داده هاي گسسته و يك منحني ناپيوسته است.

اسلاید 76: تفاوت بين منحنيهاي OC نوع A و نوع B1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 1410.9810.8570.647..……نوع Bنوع AN = n=25 c=0 N = 65 n=25 c=0 در مقايسه منحنيها ، منحني نوع A هميشه پايين تر از منحني نوع B قرار مي گيرد . وقتي حجم بهر نسبت به نمونه كوچكتر باشد بهتر است از منحنيي نوع A استفاده شود. 1- اندازه نمونه بصورت يك درصد ثابت اندازه بهر2- وقتي اندازه نمونه ثابت مورد استفاده قرار گيرد، منحنيهاي OC شبيه به يكديگر ميشوند.3- با افزايش حجم نمونه شيب منحني بيشتر ميشود.وبه يك خط مستقيم عمودي نزديك ميشود.با كاهش عدد پذيرش شيب منحني بيشتر مي شود.خصوصيات منحني OC

اسلاید 77: ريسك توليد كننده و ريسك مصرف كننده ريسك توليد كننده كه با علامت نشان داده مي شود احتمال رد شدن يك بهر خوب يا قابل قبول است از آنجا كه به صورت احتمال رد بيان ميشود آنرا نمي توان بر روي يك منحني OC نشان داد مگر آنكه بر حسب احتمال پذيرش تعين شود. بنابر اين ريسك مصرف كننده كه با علامت نشان داده ميشود ،احتمال پذيرش يك بهر بد يا غير قابل قبول استو از آنجا كه بصورت احتمال پذيرش بيان ميشود هيچ تبديلي لازم نيست. AQL :ACCEPTABLE QUALITY LEVEL در رابطه با ريسك توليد كننده ، يك تعريف عددي درصد اقلام معيوب بهر كه AQL ناميده ميشود وجود دارد .AQL حداكثر درصد اقلام معيوبي است كه جهت نم.نه گيري به منظور پذيرش مي تواند رضايت بخش تلقي گردد. LTFD :LOT TOLERANCE FRECATION DEFECTIVE در رابطه با ريسك مصرف كننده ، يك تعريف عددي بهر معيوب وجود دارد كه LTFD نام دارد . LTFD درصد اقلام معيوب در يك بهر است كه مصرف كننده مي خاهد احتمال پذيرش آن كم باشد. ريسك توليد كننده : احتمال رد كردن انباشته با كيفيت ريسك مصرف كننده : احتمال قبول كردن انباشته با كيفيت1-AQLLTFD ريسك توليد كننده ريسك مصرف كننده

اسلاید 78: رابطه مصرف كننده و توليد كننده توليد كننده مي خواهد تمام بهرهاي خوب پذيرفته شود و مصرف كننده ميخواهد تمام بهرهاي بد رد شوند . تنها يك طرح نمونه گيري ايده آل كه داراي منحني بصورت يك خط عمودي است مي تواند هر دوي توليد كننده و مصرف كننده را راضي نمايد.N= nبا بازرسي صد درصد اين منحني بدست مي آيدASN :AVERAGE SAMPLING NUMBERمتوسط تعداد قطعه اي كه از هر انباشته بازرسي مي گرددروش دو نمونه ايروش يك نمونه ايدر يكبار نمونه گيري ASN هميشه ثابت بوده و برابر اندازه نمونه n ميباشد و براي جفت نمونه اي فرمول ASN عبارت است از ASN=n1p1+(n1+n2)(1-p1) = n1+n2 (1-p1)

اسلاید 79: بازرسي غرباليSCREENING INSPECTION OR RECTIFYING INSPECTION اين روش باعث بهبود كيفيت ميشود ولي در اين روش هزينه هاي بالايي داريم. انباشتهايستگاه بازرسيايستگاه بعديبازرسي صد در صد قطعات عبور قطعات سالمقبولردمتوسط كيفيت خروجي AOQ :AVERAGE OUT GOING QUALITYمتوسط نسبت ناقصهاي خروجي كه يك روش ديگر براي ارزيابي يك طرح نمونه گيري است .متوسط كيفيت خروجي از فرمول :محاسبه ميشود. AOQL =حداكثر متوسط كيفيت خروجيمثال : N=5000 n=100 c=2 مطلوب است محاسبه AOQ و AOQL0.0137 = max AOQ = AOQL0.01370.02

اسلاید 80: متوسط تعداد كل مورد بازرسي ATI :AVERAGE TOTAL INSPECTIONقبول انباشتهN قطعه بازرسي مي گرددايستگاه بازرسيمرحله بعدرد انباشتهمتوسط كل بازرسي روش ديگري براي ارزيابي يك طرح نم.نه گيري است.

اسلاید 81: ادامه اين فصل هنوز تكميل نگرديده است.