Energy Efficiency: The New Holy Grail of Data Management Systems Research
اسلاید 1: Energy Efficiency: The New Holy Grail of Data Management Systems Researchفواد رستميحسين حسنيمحمد بهمني4 خرداد 91دانشكاه آزاد اسلاميواحد علوم تحقيقات كردستان1
اسلاید 2: چکیده:روي آوري كاربران مراكز اطلاعاتي به استفاده از سخت افزار مقرون به صرفه و همخوان با انرژي موارد مورد بحثنرم افزار مديريت اطلاعات كليد به حداكثر رساندن بهره وري انرژي است.مشكلات ناشي از استفاده روز افزون از انرژي در مراكز اطلاعاتي روش هاي كلي براي كاهش اتلاف انرژي2
اسلاید 3: مقدمهنياز به سيستم هاي مديريت اطلاعات ارزانتر، سريعتر و بزرگتراجزاي مهم هزينه هاي كلي عبارتند از توان(قدرت) و خنك سازياثرات منفي بر روي تراكم، اندازه گيري، قابليت اعتماد و محيط دارد نشان دادن كارآيي گزينه هاي نرم افزاري در سيستم هاي پايگاه داده استفاده از روش هاي مختلف جهت كاهش اتلاف بهره وري انرژي3
اسلاید 4: خلاصه مطالب ارائه تمايلات و نتايج استفاده روز افزون از انرژينشان دادن پتانسيلي كه نرم افزار پايگاه داده براي هدايت بهره وري انرژي دارد نشان دادن حداكثررساني نرم افزار براي بهينه سازي انرژي شرح سه روش كلي براي كاهش اتلاف انرژيتوضيح نواحي اميدوار كننده در سيستم مديريت داده براي بهبود بهره وري انرژي نتيجه گيري نقاط قوت و ضعف4
اسلاید 5: نياز به بهره وري انرژي5 بهره وري انرژي چيست؟ انرژي عبارتست از مقدار فيزيكي مورد استفاده براي انجام يك كار براي سيستم هاي محاسباتي و مراكز اطلاعاتي، انرژي به صورت الكتريسيته (برق) توزيع مي شود انرژي معادل ميانگين توان در زمان مي باشد واحد هاي انرژي و توان ژول و وات مي باشند براي سيستم هاي كامپيوتري بهره وري انرژي از رابطه زير محاسبه مي شود
اسلاید 6: 6 هزينه هاي انرژي در مقابل نيازهاي مديريت داده ها استفاده از انرژي در مراكز داده اي يك مشكل افزآينده و نگراني عمده براي كاربران و مجريان IT مي باشد مطالعات اخير آژانس حفاظت محيط زيست نشان مي دهدكل جهانآمريكاسال7/2 بيليون دلار2/7 بيليون دلار2005ميزان انرژي و هزينه مصرفي جهت به كار انداختن و خنك سازي سرور هاآمريكاسال60 بيليون كيلو وات2006
اسلاید 7: 7 عکسل العمل های اولیه به نگرانی انرژی برای مقابله با مشکلات مربوط به انرژی, موارد زیر از طرف جوامع معماری و مدیریت انرژی صورت می گیرد گسترش سطح تراشه در مراکز داده ای کاهش ناکفایتی های تأمین انرژی و به حداکثر رسانی برای سلسه مراتب حافظهبهبود خنک سازی مراکز داده ای
اسلاید 8: 8 نقش نرم افزار مديريت داده ها انگيزه براي طراحي اجزايي كه كنترل زيادي بر روي بالانس انرژي و اجرا دارندوجود ناهمگني زياد در همه سطوح سطح خوشه اي : مراكز داده اي شامل يك مجموعه ناهمگن از سرورهاست كه بالانس اجرا و انرژي مختلفي را پيشنهاد مي كنند سطح Platform : سطح تراشه : ساختن Cpu هاي ناهمگن مانند سلول IBM ، تركيب AMD و اينتل
اسلاید 9: فرصت های نمونه در این بخش نشان می دهیم گزینه های مورد استفاده توسط سیستم داده ای چگونه می توانند بهره وری انرژی را مجزا از بهبود اجرا بهینه سازند تغییر مصرف انرژی توسط تعداد دیسک ها طراحی الگوریتم9
اسلاید 10: مثال1: برگشتهای نقصان کننده در این روش زمانيكه یک سیستم با كارآئي زياد پیکربندی مي شود، نمونه های اضافی از هر جزء سیستم ، سود اجرایی کاهنده ای فراهم می کنند تغییر مصرف انرژی توسط تعداد دیسک ها10
اسلاید 11: زمان(ثانیه)تعداد دیسکهاکارآییبهره وری انرژی) بهره وری انرژی1/j*108 (11
اسلاید 12: دسیک غیر فشردهدسیک فشردهزمان (ثانیه)کل زمانزمان cpuژول 338 = انرژیژول 478 = انرژیمحاسبه مصرف انرژی در دیسک های فشرده و غیر فشرده12
اسلاید 13: مثال 2: طراحی الگوریتم بهینه سازی غیر مستقیم برای بهره وری انرژیدر این روش با داشتن اجزای نسبی انرژی نشان می دهیم که :طراحی الگوریتم برای بهره وری انرژی، یکسان با طراحی الگوریتم ها برای اجرا نیست13
اسلاید 14: روشهایی برای کاهش اتلاف انرژی بهینه سازی آگاه از انرژی تركيب استفاده از منبع طراحي مجدد براي بهره وي انرژيگام اول برای گسترش بهره وري انرژي در مدیریت داده ای، انتخاب اجزاي سخت افزاري با ویژگیهای خوب كارائي به ازاي وات می باشد 14
اسلاید 15: بهینه سازی آگاه از انرژیروش: به كار گيري دسته سيستم هاي گسترده موجود و پارامترهاي بهينه سازي پرس و جوي داخلي ، مي توان وضعيت بهره وري انرژي را براي سخت افزار تضمين كردانواع دسته های مدرن گسترده جمع آوری آمار تا پیکربندی پارامترها طراحان فیزیکی15
اسلاید 16: تركيب استفاده از منبعروش ها: تغییر محاسبات جابجایی داده ها16
اسلاید 17: طراحی مجدد برای بهبود بهره وری انرژی روش ها:اجزای نرم افزاری طراحی کنید برای :به حداقل رساندن مصرف انرژیکاهش دادن کد زائدقربانی کردن ویژگی های خاص برای بهبود بخشیدن بهره وری انرژی17
اسلاید 18: رویکردهای پایگاه داده های آینده: در این بخش مواردی از سیستم های مدیریت داده ای را ذکر می کنیم که برای بهینه سازی بهره وری انرژی امیدوار کننده اندجا گذاری داده و پردازش پرس و جومدیران منابعمعماری های سیستم جدید18
اسلاید 19: جاگذاري داده و پردازش پرس و جو تصميم در مورد اينكه چطور و كجا داده ها ذخيره شوند تأثير چشمگيري در مصرف انرژي پايگاه داده ها دارند بهره بردن از گزينه هاي بيشتر براي مكان هايي فيزيكي ذخيره اطلاعات و اعمال آنها در پردازش 19
اسلاید 20: مدیران منابعبه خاطر پیچیدگی سیستم های پایگاه داده ای و طیف وسیع منابع تعداد محدودی از سیاست های برنامه ریزی که عملا کارا باشند وجود دارد20
اسلاید 21: معماری های سیستم جدیددر طراحی مجدد نرم افزار مدیریت داده ها طراحی مشترک باعث بهبود بهره وری انرژی خواهد شد: مثل گذشته موضوعات مدیریت داده طراحی سخت افزار را تحت تأثیر قرار داده است. مثل CPU هاهماهنگی مدیریت انرژی که در سطح پایگاه داده ای اجرا می شود با کنترل کننده های مستقل انرژی در سطوح مختلف سیستم می باشد21
اسلاید 22: نتیجه گیری نرم افزار مدیریتی داده ها نقش مهمی در بهینه سازی بهره وری انرژی ایفا می کند. با نگاه به آینده ما اجبار می کنیم که جامعه سیستم های پایگاه داده ها این چالش را در نظر بگیرند و توجه خود را از تحقیق با محوریت كارآئي به محاسبات با محوریت بهره وری انرژی تغییر دهند22
اسلاید 23: نقاط قوت انرژی رسانی به اجزای سخت افزار را به سادگی مدیریت می کند بهره وری از cpu را بالا می برد ایجاد تناسب میان اجزای مختلف سیستم ها با انرژی23
اسلاید 24: پایان
نقد و بررسی ها
هیچ نظری برای این پاورپوینت نوشته نشده است.