پیشبینی فناورانه – Technological Forecasting
اسلاید 1: پیشبینی فناورانهTechnological ForecastingMGTools.ir
اسلاید 2: عنوانپیش‌بینی فناورانهنوعابزارمراحل استفادهبرنامه ریزیموضوعتصمیم گیری و حل مساله / رهبری و مدیریتسطحسازمانی / فراسازمانی پیچیدگیمتوسط
اسلاید 3: پيش بيني فناوري به عنوان نقطه شروع برنامه ريزي فناوري، اطلاعات لازم براي انتخاب فناوري هاي مناسب را در برآورده كردن نيازهاي فناوران فراهم آورده و با در نظر گرفتن تغييرات محيطي، فناورانه، چرخه عمر و محدوديت هاي طبيعي، آينده روشني را براي جهت گيري هاي فناورانه سازمان فراهم مي كند. برای اینکه یک پیشبینی در فرآیند تصمیم‌گیری سودمند باشد باید شامل چهار عنصر کیفی، کمی، زمان و احتمال باشد. منظور از عنصر کیفی این است که در پیشبینی تکنولوژی چه باید پیشبینی شود. به عبارت دیگر باید اتفاقات و پدیده‌ای را که می‌خواهد پیشبینی شود، مشخص کرد. عنصر کمی به مفهوم توسعه کمی سطحی از عملکرد مورد انتظار است که به صورت عدد و رقم بیان می‌شود. عنصر زمان بیان‌کننده این است که پدیده مورد نظر در چه زمانی اتفاق می‌افتد و عنصر احتمال، میزان قطعیت در پیشبینی را نشان می‌دهد. چهار روش پایه برای پیشبینی وجود دارد كه در پیشبینیهای فناورانه از تركیب آن‌ها استفاده می‌شود. این چهار روش عبارتند از: ۱) برون یابی در این روش، پیشبینی كننده از الگویی كه در گذشته به دست آمده، استفاده میكند. پیشبینی كننده كار را با سریهای زمانی دادههای گذشته دربارهی هستاری كه هدف، پیشبینی آیندهی آن است، آغاز میكند. به عنوان نمونه، پیشبینی كنندهای كه به دنبال پیشبینی آیندهی سرعت هواپیما است، با استفاده از اطلاعات مربوط به سرعت هواپیما در طول دوران تكامل آن، الگویی را برای افزایش سرعت هواپیما در طول زمان استخراج میكند. الگوهایی كه با این روش به دست میآیند، ممكن است روند (دادههای فناورانه و اقتصادی) یا حلقه (دادههای آب و هوا) باشند. الگوی به دست آمده، برای پیشبینی آینده به كار گرفته می‌شود. ۲) شاخصهای راهنما كاهش فشار هوا مربوط به دورههای زمانی خاص، برای پیشبینی فشار هوا و میزان بارندگی در آینده استفاده میكنند. استفاده از دادههای مربوط به زمانی خاص برای دستیابی به دادههای مربوط به زمانی دیگر“. پیشفرض اساسی این روش آن است كه رفتار مجموعهای از دادهها كه قصد پیشبینی آن‌ها را داریم، با رفتار دادههای مربوط به زمانهای دیگر (شاخصهای راهنما) یكسان است، جز آن كه تاخیر زمانی مشخص دارند. ۳) مدلهای انگیزشی در هر دو روش برونیابی و شاخصهای راهنما، تنها به یافتن همبستگی میان گذشته و آینده نیاز است و به دانستن دلیل آن نیاز نیست. پیشبینی كنندهای كه از روش شاخصهای راهنما استفاده میكند. به دانستن دلیل رفتار ویژهی راهنما و پیرو نیاز ندارد. به عكس، در مدلهای انگیزشی از اطلاعات مربوط به علت و معلول استفاده می‌شود. به عنوان نمونه، پیشبینی خورشید گرفتگی، بر روابط علی منبعث از قوانین بنیادی فیزیك استوار است. ۴) روشهای احتمالی در این روشها برخلاف روشهای پیشین، یك توزیع احتمالی در محدودهی مقدارهای ممكن وجود دارد.
اسلاید 4: ابزارهای مرتبططوفان فکریBrainstorming روش دلفیDelphi method نقشه ذهنی (مغزنگاری) Mind mapping تکنیک TRIZ TRIZمزایاپیش‌بینی تكنولوژی در فرایند تدوین استراتژی و برنامه‌ریزی تكنولوژی از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است. از پیشبینی تكنولوژی به عنوان اولین گام برنامه‌ریزی تكنولوژی به منزله ابزاری برای درك بهتر فرصتها و تهدیدات و آگاهی از تحولات تكنولوژیك آینده و وضعیت كنونی دارایی‌های تكنولوژیك سازمان استفاده می‌شود. بنابراین پیشبینی تكنولوژی این امكان را برای سازمانها (به ویژه سازمانهای تكنولوژی محور) فراهم می‌آورد كه به صورتی هدفمند در مسیر آینده گام بردارند و اسیر حوادث آینده نشوند.کاربردهاپیش بینی فناوری به عنوان نخستین گام در فرایند برنامه‌ریزی فناوری، به پایش مستمر پیشرفت‌های فناورانه به منظور ارزیابی توانایی بالقوه و شناسایی زودهنگام کاربردهای آتی آن‌ها اطلاق میگردد. پیشبینی تکنولوژی به مدیران کمک می‌کند که تشخیص دهند چگونه قابلیت تکنولوژیک در طول زمان رشد می‌کند و چگونه تکنولوژی رقیب ظاهر شده، رشد و انتشار می‌یابد و جایگزین تکنولوژی قدیمی میگردد.معایبمهمترین منابع خطا در پیش بینی عبارتند از: _ در نظر نگرفتن پارامترهایی در فرایند پیش بینی _ کمبود اطلاعات در دسترس هنگام پیشبینی _ فرضیات نامناسب _ انتخاب روش نامناسب پیش بینی
اسلاید 5: زماننیروی کاردانشهزینهمنابع مورد نیاز
اسلاید 6: MGTools.irبرای کسب اطلاعات بیشتر به وب‌سایت ام‌جی‌تولز مراجعه نمایید...
نقد و بررسی ها
هیچ نظری برای این پاورپوینت نوشته نشده است.